
Hoe voldoe je aan de AI Act?
Een concreet stappenplan voor organisaties
De AI Act is geen toekomstmuziek meer: de Europese wet voor kunstmatige intelligentie staat in de steigers en zal binnen afzienbare tijd bedrijven verplichten om hun AI-systemen aantoonbaar veilig, transparant en niet-discriminerend in te zetten. Dat vraagt om een fundamenteel andere aanpak dan veel organisaties gewend zijn. In dit artikel bieden we een praktisch stappenplan waarmee bedrijven kunnen anticiperen op de AI Act — inclusief concrete handvatten vanuit VeriAi.
Breng alle AI-systemen in kaart
Veel organisaties gebruiken AI-toepassingen zonder die expliciet als 'AI' te herkennen. Denk aan automatische kredietbeoordelingen, chatbots, beeldherkenning of voorspellende modellen in HR. De eerste stap is dus: inventarisatie.
Wat te doen:
- • Maak een overzicht van alle systemen waarin AI wordt toegepast
- • Bepaal welke daarvan binnen de scope van de AI Act vallen (vooral 'hoog risico'-systemen)
- • Koppel deze systemen aan verantwoordelijke teams
Risicobeoordeling uitvoeren
De AI Act eist dat bedrijven een voorafgaande risicoanalyse uitvoeren op AI-systemen. Dat gaat verder dan klassieke IT-audits.
Wat te doen:
- • Voer een risicobeoordeling uit per AI-systeem
- • Kijk o.a. naar impact op fundamentele rechten, cybersecurity, uitlegbaarheid en robuustheid
- • Documenteer alles volgens de format van de AI Act
💡 VeriAi helpt met: gevalideerde risicotaxonomieën, templates en een audittool voor structurele toetsing.

Governance-structuur inrichten
Een goed beleid vraagt om duidelijke verantwoordelijkheden. De AI Act verwacht dat organisaties beschikken over governance-structuren waarin rollen, controles en escalatiepaden helder zijn.
Wat te doen:
- • Wijs een AI Compliance Officer aan
- • Leg vast wie toezicht houdt op AI-projecten, datagebruik, audits en externe communicatie
- • Richt een registratiesysteem in voor wijzigingen aan AI-modellen
📌 Tip: Overweeg een AI Governance Board als sparringpartner voor ethiek, juridische toetsing en beleid.
Transparantie- en documentatie-eisen implementeren
De wet stelt eisen aan uitlegbaarheid, logging, versiebeheer en traceerbaarheid. AI mag geen black box zijn.
Wat te doen:
- • Zorg voor model-logging (besluitvormingsdata, parameters, versiebeheer)
- • Maak beleid voor model updates
- • Stel uitlegbare documentatie op voor interne én externe doelgroepen
📄 Voorbeeld: Waarom een algoritme een sollicitant afwijst moet reproduceerbaar zijn.

Training en awareness
De AI Act geldt niet alleen voor tech-teams. Ook business, HR, marketing en compliance moeten weten wat er speelt.
Wat te doen:
- • Organiseer interne awareness-trainingen
- • Ontwikkel gedragsrichtlijnen voor AI-gebruik
- • Train teams in bias-detectie, audit-readiness en ethische overwegingen
📚 VeriAi biedt: AI Act-trainingen en e-learnings op maat voor sectoren.
Gereed zijn voor externe audit en meldingsplicht
Hoog risico AI-systemen moeten mogelijk gecertificeerd worden. Incidenten moeten gemeld worden.
Wat te doen:
- • Implementeer auditmethodes en laat een 0-meting uitvoeren
- • Richt een incident-responseplan in specifiek voor AI-systemen
- • Houd meldtermijnen in de gaten: sommige incidenten moeten binnen 15 dagen gemeld worden
Begin vandaag
De AI Act dwingt organisaties om het AI-huis op orde te brengen. Door nú te starten, bouw je niet alleen compliance op — je creëert vertrouwen bij klanten, investeerders én toezichthouders.
Waarom VeriAi?
AI audit-as-a-service
Risicobeoordeling volgens Europese standaarden
Oplossingen voor documentatie, governance en incident response
Wil je weten waar jouw organisatie staat ten opzichte van de AI Act?
Vraag onze gratis AI Impact Scan aan
Gerelateerde pagina's
AI Audit Diensten
Onafhankelijke AI audits volgens EU AI Act en ISO 42001
EU AI Act Gids
Alles over de Europese AI-wetgeving en uw verplichtingen
AI Compliance Framework
Vier pijlers van compliance en het maturity model
Consultancy & Training
Persoonlijke begeleiding en certificeringsprogramma's
Wat is een AI Audit?
Complete uitleg over het audit-proces
Risicoclassificatie
Hoe classificeer je AI-risico's volgens de AI Act?
ISO 42001 Standaarden
Internationale standaard voor AI management
AI Governance
Grip op verantwoorde inzet van AI