Spring naar hoofdinhoud
    AI-beleid
    Template
    Acceptable Use Policy

    AI-beleid Template — 10 onderdelen voor uw organisatie

    Een duidelijk AI-beleid is geen 'nice to have' meer. Met de EU AI Act, AVG en ISO 42001 verwachten toezichthouders, klanten en accountants dat uw organisatie schriftelijk vastlegt hoe AI — inclusief generatieve tools als ChatGPT, Copilot en Gemini — wordt ingezet. Deze template biedt 10 onderdelen die u direct kunt overnemen, aanpassen en vaststellen.

    Waarom een schriftelijk AI-beleid?

    Onderzoek van Project Impact (2026) toont dat circa 50% van Nederlandse bedrijven nog geen AI-beleid heeft, terwijl medewerkers massaal eigen AI-tools gebruiken — vaak met onbekende dataverwerking ('Shadow AI'). Een vastgesteld AI-beleid biedt:

    • Wettelijke borging: aansluiting op Artikel 4 (AI-geletterdheid), Artikel 5 (verboden praktijken) en Artikel 50 (transparantie) van de EU AI Act.
    • Risicobeheersing: voorkomen dat vertrouwelijke of persoonsgegevens onbedoeld in publieke AI-modellen belanden.
    • Vertrouwen: aantoonbaarheid richting klanten, accountants, ISO 42001-auditors en toezichthouders.
    • Interne sturing: één gezamenlijke taal en aanpak voor IT, juridisch, HR, marketing en operations.

    De 10 onderdelen van een werkbaar AI-beleid

    1. Doel en scope

    Welke AI-toepassingen vallen onder dit beleid (eigen ontwikkeling, ingekochte SaaS, generatieve AI zoals ChatGPT, Copilot, Gemini), op welke medewerkers en processen het van toepassing is.

    2. Definities

    Wat verstaat de organisatie onder AI, machine learning, generatieve AI, hoog-risico AI, AI-systeem versus AI-model. Aansluiten op de definitie in Artikel 3 EU AI Act.

    3. Toegestane en verboden toepassingen

    Concreet welke AI-toepassingen wel en niet zijn toegestaan. Verboden praktijken (Artikel 5 AI Act) expliciet noemen: social scoring, real-time biometrische identificatie, emotieherkenning op de werkvloer.

    4. Datagebruik en vertrouwelijkheid

    Geen vertrouwelijke, persoons- of klantdata in publieke AI-tools. Beleid voor verwerkersovereenkomsten met AI-leveranciers. Koppeling met AVG-beleid.

    5. Transparantie naar eindgebruikers

    Wanneer en hoe wordt aan eindgebruikers gemeld dat zij met AI te maken hebben (Artikel 50 AI Act). Watermerken voor AI-gegenereerde content.

    6. Menselijke controle en toetsing

    Welke besluiten mogen niet volledig door AI worden genomen, wanneer geldt 'human in the loop' versus 'human on the loop', escalatieprocedures.

    7. Verantwoordelijkheden en governance

    Rol van directie, AI-eigenaar per use case, DPO, CISO, AI Compliance Officer (indien aanwezig). Aansluiting bij bestaande governance-structuur.

    8. Risicobeoordeling en register

    Hoe worden nieuwe AI-toepassingen vooraf beoordeeld (intake-proces). Verplichting tot opname in het AI-register en — waar van toepassing — DPIA en FRIA.

    9. AI-geletterdheid (Artikel 4)

    Verplichting tot training, doelgroepen, bewijs van deelname. Verwijzing naar het aparte AI-geletterdheidsbeleid en register.

    10. Incidentmelding en evaluatie

    Hoe worden AI-incidenten gemeld (intern, AP, sectorale toezichthouder), evaluatiecyclus van het beleid (minimaal jaarlijks), wijzigingsbeheer.

    Praktijktips bij het opstellen

    • Begin niet met een 50 pagina's tellend document. Een werkbaar AI-beleid past op 6–10 pagina's.

    • Stel het beleid op in multidisciplinaire sessies (IT, juridisch, HR, business, eventueel ethicus).

    • Toets het beleid in de praktijk met enkele use cases vóór formele vaststelling.

    • Koppel het beleid expliciet aan de AVG-, security- en governance-beleidsdocumenten die er al zijn.

    • Plan een evaluatiecyclus in: minimaal jaarlijks of bij wezenlijke wijziging in regelgeving (zoals het uitstel van de handhaving in 2027).

    • Communiceer het beleid actief — niet alleen via intranet, maar via training, line management en kwartaalsessies.

    AI-beleid op maat met VeriAi

    In een vrijblijvende quickscan toetsen we uw concept-AI-beleid aan EU AI Act, AVG en ISO 42001 — en geven we concreet advies over wat ontbreekt of aanscherping vraagt.

    Deel dit artikel:LinkedInXE-mail

    Gerelateerde pagina's

    Veelgestelde Vragen over AI Compliance

    Wat is de AI Act en wanneer treedt deze in werking?
    De EU AI Act is de eerste grootschalige AI-wetgeving wereldwijd. De wet is in 2024 aangenomen en wordt gefaseerd van kracht tussen 2024 en 2027. Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken moeten zich voorbereiden op verplichtingen rond risicoclassificatie, transparantie en documentatie.
    Wat is het verschil tussen een AI audit en een IT audit?
    Een AI audit gaat verder dan een traditionele IT audit. Waar IT audits focussen op systeembeveiliging en dataprocessing, toetst een AI audit ook op bias, fairness, transparantie, uitlegbaarheid en ethische aspecten van algoritmen. Lees meer in ons artikel over AI audits vs IT audits.
    Welke AI-systemen vallen onder de EU AI Act?
    De EU AI Act classificeert AI-systemen in vier risicocategorieën: verboden, hoog-risico, beperkt risico en minimaal risico. Hoog-risico systemen — zoals AI in HR, gezondheidszorg en financiële dienstverlening — zijn onderworpen aan de strengste verplichtingen.
    Wat is een AI impact assessment (AIIA)?
    Een AI Impact Assessment is een gestructureerde beoordeling van de effecten van een AI-systeem op mens en maatschappij. Het is verplicht voor hoog-risico systemen onder de AI Act en omvat analyse van risico's, mitigatiemaatregelen en stakeholderimpact.
    Wat is ISO 42001 en waarom is het belangrijk?
    ISO 42001 is de internationale standaard voor AI-managementsystemen. Het biedt een framework voor het verantwoord ontwikkelen, implementeren en beheren van AI. Certificering toont aan dat een organisatie AI governance serieus neemt.
    Hoe kan mijn organisatie zich voorbereiden op de AI Act?
    Begin met het inventariseren van uw AI-systemen, classificeer ze op risiconiveau, voer gap-analyses uit, stel documentatie op en implementeer governance structuren. Onze kennisbankartikelen en gratis tools helpen u op weg.
    Wat zijn de belangrijkste verplichtingen voor hoog-risico AI?
    Hoog-risico AI-systemen moeten voldoen aan eisen rond risicomanagement, datagovernance, technische documentatie, transparantie, menselijk toezicht en cybersecurity. Een conformiteitsbeoordeling door een aangemelde instantie kan vereist zijn.

    Meer Weten over AI Compliance?

    Neem contact op voor een gratis quickscan of bekijk onze gratis compliance tools