
Waarom AI in de zorg extra toezicht vereist
De zorgsector gebruikt steeds vaker AI voor diagnoses, triage, behandeladviezen en administratieve lastenverlichting. Maar medische fouten of datalekken kunnen directe gevolgen hebben voor de gezondheid en veiligheid van patiënten. Daarom stelt de AI Act strikte eisen aan AI-systemen in de zorg.
Wat maakt zorg-AI hoogrisico?
Volgens Annex III van de AI Act vallen de meeste zorgtoepassingen van AI onder 'hoogrisico'. Bijvoorbeeld:
AI die diagnoses stelt op basis van medische beeldvorming
Systemen die bijvoorbeeld röntgenfoto's of MRI-scans analyseren
Behandeladviezen via decision support systems
AI die voorstellen doet voor behandelprotocollen of medicatie
Monitoring van vitale functies met ML-algoritmes
Real-time analyse van hartslag, bloeddruk en andere vitale parameters

Eisen specifiek voor zorgtoepassingen
Strenge eisen aan datakwaliteit
Geen bias, juiste representatie van patiëntenpopulaties en actuele medische data
Auditability & explainability
Beslissingen moeten medisch verantwoord en navolgbaar zijn voor zorgprofessionals
Registratie bij notified bodies
Vergelijkbaar met CE-keurmerk voor medische hulpmiddelen
Hoe VeriAi hierin ondersteunt
- Pre-audit checks op medische AI
- Documentatie conform Medical Device Regulation (MDR)
- Training voor medisch personeel & compliance officers
Plan een zorg-AI risicoanalyse met VeriAi
Laat onze experts uw medische AI-systemen beoordelen op compliance en veiligheid
Gerelateerde pagina's
AI Audit Diensten
Onafhankelijke AI audits volgens EU AI Act en ISO 42001
EU AI Act Gids
Alles over de Europese AI-wetgeving en uw verplichtingen
AI Compliance Framework
Vier pijlers van compliance en het maturity model
Consultancy & Training
Persoonlijke begeleiding en certificeringsprogramma's
Wat is een AI Audit?
Complete uitleg over het audit-proces
Risicoclassificatie
Hoe classificeer je AI-risico's volgens de AI Act?
ISO 42001 Standaarden
Internationale standaard voor AI management
AI Governance
Grip op verantwoorde inzet van AI