Spring naar hoofdinhoud

    AI-uitsluitingen worden standaard in Amerikaanse GL-, D&O- en E&O-polissen

    Begin 2026 kregen grote Amerikaanse verzekeraars toestemming om expliciete AI-uitsluitingen toe te voegen. De Nederlandse markt volgt dit soort verschuivingen doorgaans met vertraging — maar de voorbereiding begint nu.

    AI-uitsluitingen in verzekeringen: waarom uw D&O-verzekeraar vragen gaat stellen over AI

    Wat er in 2026 in de Amerikaanse verzekeringsmarkt gebeurt raakt de Nederlandse D&O-markt niet direct — maar wél op termijn. Dit artikel legt uit wat is veranderd, waarom underwriters AI-vragenlijsten voorbereiden en welke governance-bewijs u paraat wilt hebben.

    Wat er is veranderd

    Begin 2026 kregen grote Amerikaanse verzekeraars — waaronder Chubb, Travelers, Berkshire Hathaway en WR Berkley — toestemming van toezichthouders om expliciete AI-uitsluitingen toe te voegen aan hun General Liability, Directors & Officers en Errors & Omissions polissen. Aanvullend introduceerde Verisk per januari 2026 standaard-endorsements (CG 40 47/48) om generatieve-AI-claims uit te sluiten. Sommige uitsluitingen zijn "absoluut": ze raken niet alleen directe AI-schade, maar ook claims die voortkomen uit gebrekkige AI-governance.

    Waarom D&O-verzekeraars vragen gaan stellen

    De bredere D&O-markt hanteert vooralsnog een afwachtende houding — maar verzekeraars overwegen AI-underwriting-vragenlijsten die qua opzet lijken op de cyber-vragenlijsten die enkele jaren geleden zijn geïntroduceerd. Het onderliggende mechanisme is hetzelfde: dekking wordt in toenemende mate afhankelijk gemaakt van gedocumenteerde beheersmaatregelen. Zonder aantoonbare AI-governance komt uw organisatie in de moeilijkste onderhandelingspositie terecht: hogere premies, uitsluitingen of in het uiterste geval geen dekking.

    Wat dit betekent voor Nederlandse bestuurders

    De Nederlandse verzekeringsmarkt volgt dit soort verschuivingen doorgaans met vertraging. Praktisch betekent dat: uw huidige D&O-polis is naar alle waarschijnlijkheid ongewijzigd, maar bij prolongatie en bij nieuwe polissen komen AI-vragenlijsten in beeld. De praktische voorbereiding is niet juridisch — het is documentair. U wilt een dossier hebben dat een underwriting-vragenlijst kan beantwoorden.

    Governance-inrichting

    Welk orgaan binnen uw organisatie besluit over AI-inzet? Hoe is de rol van bestuur en toezicht op AI vastgelegd?

    Beheersmaatregelen

    Welke controles zijn ingericht rond dataclassificatie, leverancierselectie en menselijk toezicht op AI-uitkomsten?

    Documentatie

    Bestaat er een AI-register, beleid en incidentenlog — reproduceerbaar en op datum?

    Incident-response

    Wat gebeurt er als een AI-uitkomst tot schade leidt? Hoe wordt dat gemeld en welke rol heeft het bestuur daarin?

    Voorbereiden: gedocumenteerd governance-bewijs

    De praktische voorbereiding voor een AI-underwriting-vragenlijst is precies wat u ook nodig heeft om intern verantwoording af te leggen richting commissarissen en toezichthouders: gedocumenteerd governance-bewijs. Onze Board-brief audit levert precies dat — een bestuursniveau-rapportage over AI-inzet en beheersing, plus een governance-gap-analyse.

    Deel dit artikel:LinkedInXE-mail

    Gerelateerde pagina's

    Veelgestelde Vragen over AI Compliance

    Wat is de AI Act en wanneer treedt deze in werking?
    De EU AI Act is de eerste grootschalige AI-wetgeving wereldwijd. De wet is in 2024 aangenomen en wordt gefaseerd van kracht tussen 2024 en 2027. Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken moeten zich voorbereiden op verplichtingen rond risicoclassificatie, transparantie en documentatie.
    Wat is het verschil tussen een AI audit en een IT audit?
    Een AI audit gaat verder dan een traditionele IT audit. Waar IT audits focussen op systeembeveiliging en dataprocessing, toetst een AI audit ook op bias, fairness, transparantie, uitlegbaarheid en ethische aspecten van algoritmen. Lees meer in ons artikel over AI audits vs IT audits.
    Welke AI-systemen vallen onder de EU AI Act?
    De EU AI Act classificeert AI-systemen in vier risicocategorieën: verboden, hoog-risico, beperkt risico en minimaal risico. Hoog-risico systemen — zoals AI in HR, gezondheidszorg en financiële dienstverlening — zijn onderworpen aan de strengste verplichtingen.
    Wat is een AI impact assessment (AIIA)?
    Een AI Impact Assessment is een gestructureerde beoordeling van de effecten van een AI-systeem op mens en maatschappij. Het is verplicht voor hoog-risico systemen onder de AI Act en omvat analyse van risico's, mitigatiemaatregelen en stakeholderimpact.
    Wat is ISO 42001 en waarom is het belangrijk?
    ISO 42001 is de internationale standaard voor AI-managementsystemen. Het biedt een framework voor het verantwoord ontwikkelen, implementeren en beheren van AI. Certificering toont aan dat een organisatie AI governance serieus neemt.
    Hoe kan mijn organisatie zich voorbereiden op de AI Act?
    Begin met het inventariseren van uw AI-systemen, classificeer ze op risiconiveau, voer gap-analyses uit, stel documentatie op en implementeer governance structuren. Onze kennisbankartikelen en gratis tools helpen u op weg.
    Wat zijn de belangrijkste verplichtingen voor hoog-risico AI?
    Hoog-risico AI-systemen moeten voldoen aan eisen rond risicomanagement, datagovernance, technische documentatie, transparantie, menselijk toezicht en cybersecurity. Een conformiteitsbeoordeling door een aangemelde instantie kan vereist zijn.

    Meer Weten over AI Compliance?

    Neem contact op voor een gratis quickscan of bekijk onze gratis compliance tools